AI-аудит
Картируем повторяющиеся операции, точки потери времени, доступные данные и ограничения безопасности.
AI CONSULTING / AUTOMATION
AI-консалтинг и внедрение ИИ
Находим практичные сценарии для нейросетей, быстро проверяем гипотезы и встраиваем AI в реальные процессы бизнеса.
Не просто реализация,
а рабочий цифровой продукт
Начинаем не с модной модели, а с процесса, данных и измеримого эффекта. Разбираем, где AI может экономить время, повышать качество сервиса или ускорять производство контента; создаём прототип, оцениваем риски и только затем превращаем решение в устойчивый рабочий инструмент.
02 / ЧТО ДЕЛАЕМОт задачи
От задачи
до запуска
Приоритизация
Сравниваем сценарии по ценности, стоимости, рискам и сложности внедрения, формируем понятный план.
Прототип
Проверяем гипотезу на реальных примерах: ассистент, генеративный пайплайн, поиск по знаниям или автоматизация.
Внедрение
Подключаем решение к рабочим системам, настраиваем контроль качества, документацию и обучение команды.
03 / ПРОЦЕССПонятные этапы
Понятные этапы
и контроль результата
- 01
Диагностика
Проводим интервью, разбираем процесс и определяем показатель, который должно улучшить решение.
- 02
Эксперимент
Собираем небольшой тест на ваших данных и проверяем точность, скорость и экономику сценария.
- 03
Интеграция
Разрабатываем интерфейс или автоматизацию и соединяем её с сайтом, Telegram, CRM или базой знаний.
- 04
Контроль и развитие
Настраиваем оценку качества, правила работы с данными и итерационно улучшаем систему.
04 / ОПЫТПроекты, на которые
Проекты, на которые
можно опереться
WISHIK
AI-подбор подарков внутри Telegram Mini App: пользовательский сценарий, интерфейс и продуктовая интеграция.
AI content pipeline
Производство визуальных концепций, изображений и motion-контента с управляемым стилем бренда.
Внутренние ассистенты
Прототипы поиска по знаниям и автоматизации повторяющихся операций для команд.
05 / FAQ
Частые вопросы
С чего начать внедрение AI в компании?+
С конкретного процесса и метрики, а не с выбора нейросети. На первой консультации мы определяем несколько сценариев, оцениваем доступность данных и выбираем гипотезу для быстрого теста.
Можно ли подключить AI к сайту, Telegram или CRM?+
Да. Модель может работать через интерфейс сайта, Telegram-бота, Mini App или внутреннюю панель и получать разрешённые данные через API. Архитектура зависит от чувствительности данных и нужного уровня контроля.
Как вы проверяете качество ответов нейросети?+
Заранее формируем набор контрольных примеров, критерии оценки и допустимый уровень ошибок. Для критичных сценариев добавляем источники, ограничения, журналы и подтверждение человеком.
Вы обучаете сотрудников работе с решением?+
Да. Передаём инструкции, объясняем ограничения, показываем рабочие сценарии и правила безопасной работы с данными. При необходимости сопровождаем первые итерации после запуска.